Redis(一) -- 浅谈Redis中的数据结构

一：摘要概述

redis的使用者都可以如数家珍的掏出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset,一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geoHash等。但是对于这些对象底层实现的数据结构却是知之甚少,本文作为redis学习第一篇文章,将会详细阐述redis中的底层数据结构

二：SDS

string作为redis中常用对象之一,普遍用于用户信息缓存等场景。当string对象中encoding编码为embstr或raw时都是采用sds作为其底层实现

2.1 SDS结构

源码文件位于redis安装目录src下的sds.h,sds声明了五种头部类型,分别为sdshdr5、sdshdr8、sdshdr16、sdshdr32、sdshdr64。根据字符串长度创建不同头部的sds实例

struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {
    uint8_t len; 
    uint8_t alloc;
    unsigned char flags;
    char buf[];
};
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2.2 SDS与C字符串区别

二：ZipList

ziplist可以说把redis对于内存的极致操作体现的淋漓尽致,链表除了节点值之外还需要维护前后节点两个指针,并且还会造成内存碎片。压缩列表紧凑的内存布局,所有节点都维护在整块内存中处理

2.1 ZipList结构

2.2 Entry节点结构

2.3 连锁更新

一个压缩列表节点在保存上一个节点长度使用previous_entry_length属性,这个属性可以使用1字节或者是5字节。假设现有一个压缩列表里面保存的节点长度全部都是250-253,这时候previous_entry_length使用一字节记录就行。但是这时候添加一个新节点到头节点的位置,恰好这个节点的大小大于254字节,这时候所有后面字节都需要更新,因为他们的previous_entry_length都会变成5字节

三：QuickList

list链表是redis中常用对象之一,之前一些版本中底层编码数据采用双向链表、压缩列表的数据结构。但是后续考虑链表指针维护开销以及内存碎片原因,开发新的数据结构quicklist,这是一个双向链表和压缩列表的混合体

3.1 quicklist图示

3.2 结构描述

typedef struct quicklist {
    quicklistNode *head;
    quicklistNode *tail;
    unsigned long count;
    unsigned long len;          
    int fill : 16;             
    unsigned int compress : 16;
} quicklist;
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3.3 ziplist节点

quicklist 内部默认单个 ziplist 长度为 8k字节，超出了这个字节数就会新建一个 ziplist。ziplist 的长度由配置参数 list-max-ziplist-size决定

3.4 LZF压缩

快速列表ziplist为了push与pop操作的效率默认首尾节点不进行LZF压缩,如果需要设置更多节点不进行LZF压缩可以通过redis.conf配置文件中1099行list-compress-depth 0参数定义

四：Dict

redis中的hash、set等对象都有使用到字典这个数据结构,字典底层实现使用哈希表的结构。字典中主要掌握它的渐进式hash,结构源码位置位于dict.h文件中

4.1 字典结构

typedef struct dict {
    dictType *type;
    void *privdata;
    dictht ht[2];
    long rehashidx;
} dict;
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4.2 哈希表结构

typedef struct dictht {
    dictEntry **table;
    unsigned long size;
    unsigned long sizemask;
    unsigned long used;
} dictht;
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4.3 哈希表节点结构

typedef struct dictEntry{
    void *key;
    union{
        void *val;
        uint64_tu64;
        int64_ts64;
    }v;
    struct dictEntry *next;
}dictEntry
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4.4 渐进式rehash

• 字典的rehash操作数据量过大时并不是一次完成,而是分批次逐渐进行
• rehash过程中新插入字典数据放在[1]哈希表中,并将原[0]中数据重新进行hash计算加入[1]中。读操作将会读取[0]、[1]两个哈希表
• rehash过程标志使用dict中属性rehashidx标识
• rehash采用cow写时复制技术

五：Intset

redis中常用对象set会用到的底层数据结构

5.1 整数集合特点

• 1：内容全是数字
• 2：内存连续
• 3：元素有序,不可重复

5.2 Intset结构

typedef struct intset{
    uint32_t encoding;
    uint32_t length;
    int8_t contents[];
}intset;
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六：ZipList

zset中用到的一个数据结构,查询快是真的,性能可以和红黑树、AVL树不相上下

6.1 跳跃表结构

typedef struct zskiplist{
    //表头结点和尾节点
    structz skiplistNode *heade,*tail;
    //表中节点数量
    unsigned long length;
    //表中层数最大的节点的层数
    int level;
}zskiplist;
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6.2 跳跃表节点

typedof struct zskiplistNode{
    //层
    struct zskiplistNode{
        //前进指针
        struct zskiplistNode *forward;
        //跨度
        unsihned int span;
    }level[];
    //后退指针
    struct zskiplistNode *backward;
    //分值
    double score；
    //成员对象
    robj *obj;
}zsikplistNode;
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